AI 人工智能 / Python 編程課程

由《bit學bit做》系列延伸出來的 AI 人工智能及 Python 課程
同樣以 micro:bit 為基礎,但所教授的知識更進深及更貼近科技發展趨勢,同樣適合老師在電腦科STEM 課堂等中使用。

利用 micro:bit 學習基礎人工智能 (AI) 概念

涵蓋內容 大約課時
(
每課節35-40分鐘)
認識 AI 人工智能的運作 約1課節
認識 ML (Machine Learning) 機器學習技術 約1課節
認識 Big Data 大數據與 DL (Deep Learning) 深度學習 約1課節
探討 AI 科技引發的社會議題 約1課節
以 micro:bit 製作運用 AI 技術的小遊戲 約3-5課節

學習利用常見的人工智能 (AI) 應用,如物件辨識、物件追蹤、標誌偵測等,製作實用工具

micro:bit AI 套件將陸續推出,敬請留意 STEM@eClass 最新消息。( AI 專案的課程結構與其他《bit做》專案大致相同,只是題目及內容涉及 AI 元素。)

涵蓋內容 大約課時
(
每課節35-40分鐘)
編程概要 認識或重溫該專案主要牽涉的編程概念 約1課節
專案初探 認識專案中的電子零件及作測試 約2-3課節
專案設計 設計及編寫程式,令不同電子零件能互相配合成為實用的專案 約1-2課節
涵蓋內容 大約課時
(
每課節35-40分鐘)
認識 Python 程式、編輯器及流程圖概念 約2課節
認識以 Python 程式控制 micro:bit 的方法及初步熟悉 Python 語法結構 約2課節
透過製作不同 micro:bit 實作,了解邏輯及迴圈等編程概念如何在 Python 中展現 約4課節